El ocho por ciento de empresas mexicanas con más de 10 empleados usan IA, cifra menor al promedio de la OCDE, según Centro México Digital
Según un estudio , la baja adopción obedece principalmente a barreras en conectividad, falta de talento especializado y limitada capacitación tecnológica. / Foto: Adrián Vázquez/El Sol de México
Por Rubén Romero
En México, solo ocho por ciento de las empresas con más de 10 empleados utiliza inteligencia artificial (IA), un nivel significativamente menor al promedio de 20.1 por ciento registrado entre países de la OCDE, de acuerdo con un estudio del Centro México Digital.
Según el estudio Inteligencia Artificial en México: de la promesa al impacto económico, la baja adopción obedece principalmente a barreras en conectividad, falta de talento especializado y limitada capacitación tecnológica.
Estos factores dificultan el aprovechamiento de una herramienta clave para incrementar la productividad y los salarios en el país.
Desde la perspectiva empresarial, un aumento de 10 puntos porcentuales en la adopción de IA se asocia con un incremento de 5.2 por ciento en la producción bruta por firma y 3.8 por ciento en salarios.
“Integrar IA deja de ser solo un tema de automatización y empieza a reflejarse en indicadores concretos de eficiencia y remuneración”, indicó el organismo.
No obstante, la integración de IA en México evidencia una disparidad marcada por el tamaño de la compañía.
Solo 0.1 por ciento de las microempresas (hasta 10 empleados) implementan IA, frente a seis por ciento de las pequeñas (11-50), 14% de las medianas (51-250) y 17% de las grandes (más de 251 empleados). Las grandes empresas adoptan IA casi tres veces más que las pequeñas, ampliando la brecha en competitividad dentro de cadenas de suministro y mercados regionales.
Este comportamiento representa un riesgo para el ecosistema productivo: la concentración de IA en corporativos puede marginar a las MiPyMEs de procesos de digitalización y análisis predictivo, elementos ya estandarizados en economías avanzadas.
Los sectores con mayor integración de IA son medios de comunicación, comercio al por menor y servicios financieros y de seguros. Sectores primarios como agricultura y servicios de salud son los que evidencian un retraso en esta tecnología.
En términos regionales, el estudio destaca a Nuevo León, Tamaulipas y Ciudad de México, mientras regiones como Chiapas y Nayarit apenas superan 5 por ciento, lo que vincula el avance de IA con ecosistemas industriales y concentración de talento.
Por último, el Centro México Digital señala que la principal barrera para la adopción de inteligencia artificial no está necesariamente en la ausencia de programas específicos, sino en la falta de condiciones que faciliten realmente su implementación en el entorno empresarial mexicano.
Entre los principales retos destaca la carencia de una estrategia nacional que coordine esfuerzos, así como la insuficiencia de infraestructura digital; muchas microempresas aún operan sin acceso confiable a internet.
Además, existe un déficit preocupante de talento especializado en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, lo que limita la disponibilidad de profesionales capaces de impulsar estos proyectos dentro de las compañías.
Se suma la escasez de datos abiertos y plataformas analíticas avanzadas, junto con una inversión en investigación y desarrollo considerablemente por debajo del promedio de los países de la OCDE.
Otra debilidad relevante es la falta de personal propio en áreas de tecnologías de la información y ciberseguridad dentro de las empresas, haciéndolas más vulnerables y menos preparadas para innovar.
Para quienes apuestan por el desarrollo tecnológico, estas limitaciones representan tanto un reto como una gran oportunidad: el mercado tiene potencial de crecimiento, pero exige mayor inversión, visión estratégica y políticas públicas que favorezcan la innovación de manera coordinada, afirmó el organismo.
