Por J. Ricardo Cárdenas Iriarte
La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la creación de sistemas y programas capaces de realizar tareas que requieren de inteligencia humana. Estos sistemas de IA pueden procesar información, aprender de ella y tomar decisiones basadas en patrones y reglas.
Las etapas de la Inteligencia Artificial:
A lo largo del tiempo, la Inteligencia Artificial ha evolucionado considerablemente, desde sus inicios hasta las etapas actuales. En sus primeras etapas, la IA se centraba principalmente en desarrollar sistemas capaces de ejecutar tareas específicas de manera automatizada, como el reconocimiento de voz o el juego de ajedrez. Sin embargo, con los avances tecnológicos y los nuevos enfoques de investigación, la IA ha avanzado hacia etapas más complejas y ambiciosas.
Las tres etapas principales de la Inteligencia Artificial son: la Inteligencia Artificial Estrecha (IAE), la Inteligencia Artificial General (IAG) y la Inteligencia Artificial Superinteligente (IAS).
Primera etapa: Inteligencia Artificial Estrecha (IAE):
La primera etapa de la Inteligencia Artificial (IA), también conocida como IA débil o estrecha, se refiere a sistemas de IA que están diseñados para realizar tareas específicas de manera eficiente, pero que están limitados a un dominio particular. En esta etapa, la IA se enfoca en solucionar problemas concretos y no tiene la capacidad de aplicar su inteligencia en otras áreas fuera de su campo de especialización.
Segunda etapa: Inteligencia Artificial General (IAG):
La segunda etapa de la Inteligencia Artificial (IA), conocida como Inteligencia Artificial General (IAG), se caracteriza por la capacidad de los sistemas de IA para igualar o incluso superar “la inteligencia humana” (en el entendido que aún no hemos comprendido del todo qué es) en una amplia gama de tareas cognitivas. A diferencia de la IA Estrecha, que está limitada a un dominio específico, la IAG es capaz de aplicar “su inteligencia” en diferentes áreas y adaptarse a nuevos ámbitos de manera más general.
En la IAG, los sistemas de IA son capaces de comprender y razonar en diferentes contextos, lo que les permite realizar tareas similares a las realizadas por los seres humanos. Estos sistemas son más flexibles y pueden aprender de manera autónoma, extrayendo conocimiento de grandes cantidades de datos y aplicándolo en diversas situaciones, lo que les permite “simular” la inteligencia humana e incluso hacer parecer que la superan.
Tercera etapa: Inteligencia Artificial Superinteligente (IAS):
La tercera etapa de la Inteligencia Artificial (IA), también conocida como Inteligencia Artificial Superinteligente (IAS), representa un nivel de inteligencia que va más allá de la capacidad humana en todas las áreas cognitivas. Mientras que la IA Estrecha se limita a tareas específicas y la IA General pretende igualar o superar la inteligencia humana en un amplio espectro de tareas, la IAS se refiere a sistemas de IA con una capacidad intelectual superior a la de los seres humanos en todos los aspectos y, hasta donde sabemos, aún no existe una IA de este tipo.
La superinteligencia implica una comprensión profunda y una capacidad de razonamiento más allá de lo que los seres humanos pueden alcanzar. Los sistemas de IAS podrían procesar y analizar cantidades masivas de información en tiempo real, desarrollar nuevos conocimientos y soluciones a problemas extraordinariamente complejos, superando los límites de la capacidad humana en términos de velocidad de cálculo y precisión, incluso manejando lenguajes de programación para trabajar, que podrían llegar a ser incomprensibles para los seres humanos.
El potencial de la IAS es absolutamente vasto y, de existir una IAS, su impacto sería brutal en prácticamente todos los aspectos de la sociedad. Las IAs podrían ser utilizadas en la investigación científica para acelerar el descubrimiento de nuevas tecnologías como crear nuevos materiales, nuevos sistemas de energía, nuevos sistemas de tratamientos médicos o sistemas de educación, este tipo de IA serían IAS. Por supuesto, también revolucionaría completamente la automatización industrial en todos los sectores.
