El costo promedio a nivel nacional se ubicó en 31,578 pesos por metro cuadrado
El precio de la vivienda en México registró un incremento anual de 4.4% en enero, en línea con la trayectoria alcista que mantiene el mercado inmobiliario nacional, respaldada por la dinámica actual de los ingresos de los trabajadores mexicanos.
De acuerdo con el Indicador Banorte de Precios de Vivienda (INBAPREVI), el precio promedio a nivel nacional se ubicó en 31,578 pesos por metro cuadrado, lo que representó un avance mensual de 0.7% frente al periodo previo.
Por entidad federativa, la Ciudad de México se mantuvo como la plaza con el costo promedio más elevado, al reportar un valor de 57,921 pesos por metro cuadrado. En el extremo opuesto, Tamaulipas presentó el menor precio, con 18,448 pesos por metro cuadrado.
De acuerdo con Banorte, estas cifras evidencian la marcada disparidad en los valores de la vivienda entre las distintas regiones del país, determinada por factores como la ubicación, la demanda y las características propias de los inmuebles.
En el comparativo mensual, la mayoría de los estados mostró variaciones positivas. Nuevo León encabezó los incrementos, con una tasa de 3.6%, mientras que Baja California registró la mayor contracción, con -0.2% en el valor de las propiedades.
El Indicador Banorte de Precios de Vivienda fue diseñado para atender las limitaciones que enfrentan los indicadores tradicionales en el análisis del mercado inmobiliario en México. A partir de noviembre de 2025, amplió sus fuentes de información para la construcción del índice, lo que permitió fortalecer la precisión de las mediciones sin afectar la continuidad estadística.
Mediante el uso de técnicas de web scraping, el INBAPREVI recopila información mensual de viviendas para elaborar un índice de precios tanto nacional como estatal. Este esquema permite contar con una lectura actualizada y detallada del comportamiento del mercado inmobiliario.
Entre las principales innovaciones del indicador destaca la integración de metodologías de ventas repetidas y ajustes por antigüedad, lo que contribuye a ofrecer un análisis más preciso y con menores sesgos (referirse a la siguiente nota metodológica).
